2021. május végén a Nemzeti Fejlesztési és Reformbizottság, a Kínai Központi Kibertér Adminisztráció, az Ipari és Informatikai Minisztérium, valamint a Nemzeti Energiaügyi Hivatal közösen kiadta a „Nemzeti Integrált Big Data Center Collaborative Innovation System Computing Power Hub Implementation” című dokumentumot. Terv". Ebben a tervben kb. A számítási erőforrások összehangolt és összehangolt fejlesztése makroszinten megadta az alaphangot, és egy új jövőkép alakult ki a jövő hálózatáról;
Mindössze négy hónappal később, a Huawei Full Connect 2021 rendezvényen a Kínai Tudományos és Technológiai Információs Intézet, az AITISA (Új Generációs Mesterséges Intelligencia Ipari Technológiai Innovációs Stratégiai Szövetség) és a Pengcheng Laboratory közösen kiadta a „Mesterséges Intelligencia Számítástechnikai Központ fejlesztését”. 2. fehér könyv.0 - A Mesterséges Intelligencia Számítástechnikai Központtól a Mesterséges Intelligencia Számítástechnikai Hálózatig" a jövő hálózatának ez az új víziója tette teljessé a makrókoncepciót és az ütemterv kialakítását, és megkezdődött a gyakorlatba való átültetés érdekében.
QQ képernyőkép: 20210928105642
A mesterséges intelligencia számítástechnikai hálózata az „új infrastruktúra” hullám egyik legnagyobb hullámává válik, amely a kínai AI-ipar fejlődését egy epikus gyorsulási folyamatba hajtja, és közelebb hozza a mesterséges intelligencia fejlesztésének végső célját, az intelligens társadalmat. Ebben a folyamatban Kína egyedülálló előnyei az AI-ipar fejlesztésében is teljes mértékben bebizonyosodtak.
A számítási teljesítményre a válasz a "dimenzió növelése" lépésről lépésre. A mesterséges intelligencia számítástechnikai hálózatának megjelenése elkerülhetetlen.
Ahhoz, hogy megértsük, mi az a mesterséges intelligencia számítástechnikai hálózata, és miért jelenik meg, abból kell kiindulnunk, hogy az iparág folyamatosan kielégíti a számítási teljesítményigényeket.
Az AI-szcenárió-alapú alkalmazások felgyorsult bevezetésével az AI-trojka körében folyamatosan jelennek meg az innovatív algoritmusok, és egyre több az adat, de a számítási teljesítmény kihívása egyre súlyosabb - a számítási teljesítmény ellátása az AI "ipari lánc" kezdett megjelenni. Az elégtelenség a számítási teljesítmény különféle formáinak fejlődését és a "dimenziók fejlesztését" lépésről lépésre kényszeríti ki.
1. szakasz: Alapvető szoftver- és hardverinnováció
Kezdetben óriási fejlődés ment végbe az alapvető szoftverek és hardverek terén, kifejezetten az AI számítástechnikához. Ez magában foglalta a speciális chip-termékek (mint például az NPU) vagy további, az alapul szolgáló számítási architektúra innovációján alapuló heterogén számítástechnika (mint például az Ascend AI) bevezetését. A helyi vagy felhőalapú számítástechnika a korábbinál nagyobb számítási teljesítményt biztosít a mesterséges intelligencia számára.
2. fázis: Mesterséges intelligencia számítástechnikai központ építése
Aztán a mesterséges intelligencia iparának továbbfejlődésével és a számítási teljesítmény iránti megnövekedett igényekkel, még az alapvető szoftverek és hardverek innovációival is, egyetlen vállalkozás szembesül a számítási erőforrások hiányával vagy a magas árakkal a számítási teljesítmény telepítése vagy vásárlása során. .
Ennek eredményeként a mesterséges intelligencia-ipari klaszterekkel rendelkező helyeken a kormány vezetése alatt épült mesterséges intelligencia számítástechnikai központok kezdtek megjelenni, amelyek intenzív módszerekkel viszonylag ésszerűbb számítási áramárakat és rugalmasabb ellátási módokat biztosítanak a vállalkozásoknak. A legjellemzőbbek a Shenzhen Pengcheng Cloud Brain II és a Wuhan Artificial Intelligence Computing Center kerültek bevezetésre, az Ascend AI áldásával, számítási erőforrásaik teljes kapacitással működnek, ami az erős keresletet mutatja.
Ugyanakkor létezik a mesterséges intelligencia számítástechnikai központjainak ipari elrendezése is.
A szintén intenzíven telepített és csak tudományos kutatást szolgáló szuperszámítási központokkal ellentétben a mesterséges intelligencia számítástechnikai központjainak ipari küldetése van. Az intelligens városok, az intelligens pénzügyek, az intelligens gyártás, az intelligens közlekedés és más iparágak fejlődésének elősegítése érdekében a tiszta számítási teljesítményt is kombinálni kell az ipari fejlesztéssel. Ezért a mesterséges intelligencia számítástechnikai központjainak önkormányzati építése egy központból és négy platformból álló mintát alakított ki: a mesterséges intelligencia számítástechnikai központjára támaszkodva, egy nyilvános számítási teljesítmény szolgáltatási platformra (beleértve a számítási teljesítményt) és egy iparági alkalmazás-innovációs inkubációs platformra ( Hozzon létre egy AI-alkalmazás-demonstrációs benchmarkot, egy iparági aggregációs fejlesztési platformot (elősegítse az AI-ipar intenzív fejlődését), valamint egy tudományos kutatási innovációt és tehetségképzési platformot.
3. szakasz: Mesterséges intelligencia számítástechnikai hálózat
A számítástechnikai infrastruktúra, ezen belül a mesterséges intelligencia számítástechnikai központjainak folyamatos fejlesztése után új problémák merültek fel:
Az AI számítási teljesítményének a különböző régiókban is megvannak a maga csúcsai és mélypontjai, és a nagyobb számítási teljesítmény alapján kifejlesztett nagy mesterséges intelligencia modellek szakaszosan és nagy sűrűséggel használják fel a számítási teljesítményt. Természetesen az iparban dolgozók elkezdtek gondolkodni a számítási teljesítmény régiók közötti elosztásán. Az emberi erőforrások problémájának megoldása érdekében kapcsolja össze a számítástechnikai hálózatot a mesterséges intelligencia számítástechnikai központjai között különböző helyeken az erőforrás-megosztás és az együttműködési ütemezés megvalósítása érdekében.
Ennek eredményeként a mesterséges intelligencia számítástechnikai hálózata az idők által megkívánt módon jelent meg. Új hálózati technológiát használ a különböző helyeken elosztott mesterséges intelligencia számítási központ csomópontjainak összekapcsolására, valamint érzékeli, lefoglalja és ütemezi a mesterséges intelligencia számítási teljesítményét a régión belül. Az egyes központok számítási teljesítmény erőforrásai és a számítási teljesítmény alapján dinamikusan allokálják az egyes régiók keresletét.
Figyelembe véve a mesterséges intelligencia számítási központjainak tényleges fejlődését és Kína regionális gazdasági körülményeit, a jövőbeni mesterséges intelligencia számítástechnikai hálózata a konkrét összekapcsolási módszerek tekintetében az érintett szakértők által javasolt „három plusz egy” politikára utalhat: a Jangce folyóra támaszkodva. Delta és a Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area. Az összeköttetések kiépítése a kerületben, Peking-Tianjin-Hebei, Chengdu-Chongqing Gazdasági Körben és más régiókban lépésről lépésre halad.
Érdemes megemlíteni, hogy a számítási teljesítmény mellett az adat- és algoritmus-erőforrásokat is országosan gyűjtik és integrálják a mesterséges intelligencia számítástechnikai hálózatán keresztül. A fehér könyvben az „egy hálózat, három konvergencia” értékfogalmat is javasolták. Egyszerűen fogalmazva ez:
Az egyik hálózat a mesterséges intelligencia számítástechnikai hálózata;
Számítási teljesítmény aggregáció, azaz csomópontok nagy sebességű összekapcsolása, egységes felügyelet és üzemeltetés és karbantartás;
Az adataggregáció a nyilvános adatforrások biztonságos megnyitásának megvalósítását jelenti a különböző csomópontokon, és magas színvonalú mesterséges intelligencia nyilvános adatsorok felépítését;
Az ökológiai konvergencia, vagyis a nagy modellképességek megnyitása és az alkalmazások innovációs eredményeinek megosztása a különböző csomópontokon a régiók közötti tudományos kutatások és ipari együttműködések erősítését hivatott megerősíteni.
Látható, hogy lépésről lépésre az alapvető szoftver- és hardverinnovációtól a mesterséges intelligencia számítástechnikai hálózatáig egyre bőségesebb a számítási teljesítményforrások kínálata, valamint a számítási teljesítmény, az algoritmusok és az adatok együttműködése. és szorosabban integrálva az iparággal. Természetesen ez a három szakasz nincs szigorú időrendi sorrendben, és jelenleg egyidejűleg zajlik.
Miért csak Kína építhet jó mesterséges intelligencia számítástechnikai hálózatot?
A mesterséges intelligencia számítástechnikai hálózatainak megjelenése elkerülhetetlen az ipari kereslet fejlődéséhez. Ez a szükség azonban csak Kínában fordulhat elő. Kína egyedülálló mesterséges intelligencia technológiája és ipari fejlesztési valósága határozza meg, és ez Kína egyedülálló előnye is.
Az okok legalább négy szempontot tartalmaznak:
1. Az új infrastruktúra egyidejű fejlesztésének általános háttere
Egyrészt maga a mesterséges intelligencia számítástechnikai hálózata új típusú infrastruktúraként létezik; másrészt alacsonyabb szintű új infrastruktúra-építéssel is támogatni kell.
Például a különböző csomópontok számítási teljesítményének összehangolásához olyan kommunikációs hálózatra van szükség, amely képes támogatni a hatalmas adatok átvitelét és elérését. A terv szerint a következő tíz évben megvalósítása során a szélessáv ugrást fog elérni a Gigabitről 100G-ra, az IP-re Az ilyen erőforrásoknak a kapacitás százszoros növekedését kell támogatniuk. Ezen túlmenően nagy teljesítményű szélső számítástechnikai szoftver és hardver infrastruktúra is szükséges a center + szél elosztott számítási teljesítmény modell megvalósításához, a kapacitás százszoros növelése érdekében.
A mesterséges intelligencia számítástechnikai hálózatától az ipari alkalmazásokig ez a folyamat sok új infrastruktúrát is igényel. A számítási teljesítmény előállításától a számítási teljesítmény végső felhasználásáig és jó felhasználásáig nem valósítható meg jó új infrastrukturális alapok nélkül.
Kína új infrastruktúrája már javában zajlik a makropolitikáktól a konkrét megvalósításig. A mesterséges intelligencia infrastruktúráját egyértelműen az új infrastruktúra fő feladataként határozták meg. Szakpolitikai szinten is az infrastruktúra, amely támogatja a technológiai önellátást és a digitális gazdaság fejlődését. 5G, wifi6, széles körben elérhetővé válnak az olyan technológiák, mint az IPv6, ami egyedülálló a világon.
2. Maga a "csomópont" gyors fejlődése
A mesterséges intelligencia számítástechnikai hálózatának kialakításából megállapíthatjuk, hogy ez egy makroszintű átfogó tervezés. Megvalósítási folyamata nem a semmiből az átfogó építési folyamat. A mesterséges intelligencia számítástechnikai központjának "csomópontja" lesz az alapvető erőforrás. Ha nincs sok "csomópont", nem biztos, hogy elősegíti a "csomópontok" gyors felépítését és megvalósítását, és a mesterséges intelligencia számítástechnikai hálózata csak légvár lehet.
Emiatt sok vita folyik a mesterséges intelligencia számítástechnikai hálózatairól, de keveset lehet megvalósítani.
Kínában a Mesterséges Intelligencia Számítástechnikai Központ régóta az Állami Tanács „Új generációs mesterséges intelligencia fejlesztési tervének” végrehajtó egysége, amelynek célja „nagy hatékonyságú számítási infrastruktúra kiépítése”. Eddig a helyi önkormányzatok által vezetett építkezéssel és olyan technológiai cégek részvételével, mint a Huawei, mesterséges intelligencia számítástechnikai központokat építettek és helyeztek üzembe olyan városokban, mint Sencsen, Vuhan és Hszian. A mesterséges intelligencia számítástechnikai központjai, például Chengdu és Zhongyuan építés alatt állnak. Ezen kívül vannak A mesterséges intelligencia számítástechnikai központok építése Pekingben, Nanjingban és más helyeken is tervbe van véve.
WeChat képernyőkép_20210928105651
Ezek a sűrű csomópontok, amelyek csak Kínában jelennek meg, elősegítik a mesterséges intelligencia számítástechnikai hálózatainak gyors megvalósítását.
3. Az ipari klaszterfejlesztési igények konvergenciája
Hatalmas kereslet támogatása nélkül, vagy a piacon meglévő igények nem kapcsolhatók össze a számítási teljesítmény hatékony "ellátásával", a mesterséges intelligencia számítástechnikai hálózata nem valósítható meg. Más szóval, maga a megvalósítási folyamat erőforrás- és energiapazarlás.
Ekkor tárul fel Kína egyedülálló ipari klaszterfejlesztési pályájának értéke a társadalmi és gazdasági fejlődés folyamatában.
Egyrészt, mivel a mesterséges intelligencia ipar fejlesztése a különböző régiókban klaszteresen zajlik, a kereslet hatalmas és koncentrált, és a régió tényleges keresletét össze lehet fogni a kereslet és a kínálat közötti teljes kapcsolat megteremtésére. ;
Másrészt az ipari klaszterek hatalmas kereslete azt jelenti, hogy általában minden régiónak megvannak a maga számítási teljesítményének csúcsai és mélypontjai. A mesterséges intelligencia számítástechnikai hálózatában a hatékony számítástechnikai áramellátási igény mindig megtalálja a megfelelő felhasználókat helyileg vagy régiókon keresztül.
Ez lehetővé teszi, hogy a mesterséges intelligencia számítástechnikai hálózata "mindent a legjobban kihasználjon", maximalizálja az értéket, és távol maradjon "a sárkány megölésének művészetétől", egészséges fejlődést hozva létre.
Végső soron a mesterséges intelligencia számítástechnikai hálózatának nagy hatékonyságú működése elősegíti a különböző ipari klaszterek gyors fejlődését országszerte, és pozitív visszacsatolási hurok alakul ki.
4. A belső áttörési hajtóerővel rendelkező technológiai vállalatok keményen dolgoznak
A megvalósítás részleteit tekintve a mesterséges intelligencia számítástechnikai hálózatának támogatása sok technológiai innovációt igényel. Például csak a számítási teljesítményhálózat integrációs szabványa szempontjából szükséges a számítási teljesítmény hálózati architektúra és interfész, az alkalmazás- és számítási teljesítményészlelés kutatás, valamint a számítási teljesítmény észlelés kutatásának befejezése. Erőigény számszerűsítése és modellezési kutatás, számítástechnikai hálózati erőforrások hitelessége és együttműködése, valamint egyéb szabványok kialakítása.
Ha ezek a szilárd technológiák nem törnek át, akkor a hordó hiányosságaivá válnak, ami komolyan befolyásolja a mesterséges intelligencia számítástechnikai hálózatának számítási teljesítményét és iparfejlesztő hatását.
Mivel azonban maga a mesterséges intelligencia számítástechnikai hálózata vadonatúj dolog, sok párosítási technológia is vadonatúj, és globális szinten nehéz referenciaobjektumokat találni. Jelenleg azok a kínai technológiai vállalatok, amelyeknek megvan a belső hajtóereje a független innovációra egy különösen összetett helyzetben, hajlandóbbak lesznek beruházni ezekbe a technológiákba. Ez egy fontos lehetőség a világhoz való felzárkózásra és a technológiai hang megszólaltatására.
Nem arról van szó, hogy a külföldi technológiai cégek nem tudják ezeket a technológiákat előállítani. Csak hát a mesterséges intelligencia számítási központ megoldásszállítója, a Huawei képviseletében a kínai technológiai cégek egyrészt motiváltabbak, másrészt az új korszakban A területen a meglévő számítási teljesítmény és az új infrastrukturális tapasztalattal (például Ascend full-stack AI), jobb lesz a műszaki megértés szempontjából.
A technológiai innovációtól és az ipari fejlődéstől a technológiai magaslatokig a mesterséges intelligencia számítástechnikai hálózatainak értéke kiemelésre kerül.
Karddal a kézben milyen szerepet tölthet be a mesterséges intelligencia számítástechnikai hálózata? Túl sok válasz van ahhoz, hogy részletesen leírjuk, de legalább három szempont van, amelyek bizonyos értéket képviselnek.
Először is, erős támogatást nyújt az áttörést jelentő technológiai innovációhoz.
Ebben a tekintetben a multimodális nagy modellek jellemzőek. Az erős mesterséges intelligencia és az általános mesterséges intelligencia jövője szempontjából fontos technológiai innovációként a mesterséges intelligencia területén évek óta javasoltak multimodális nagy modelleket, és számos technológiai áttörés történt az iparágban. A multimodális nagy modellek azonban tovább mennek. Az energiaigény exponenciálisan növekszik, és az általános számítási infrastruktúra hamarosan képtelen lesz megbirkózni vele.
A képek, szövegek és hangok külön képzéséről a dual-modálisra és a trimodálisra való átállás lehetővé teszi a mesterséges intelligencia számára, hogy rugalmasan reagáljon a különböző modalitások átalakulására, éppoly természetes módon, mint az emberek a világgal interakcióban. Ebben a tekintetben a mesterséges intelligencia kiszámítja. Nyilvánvaló előnyökkel jár, ha az elektromos hálózatot használják a meghajtására.
Ugyanígy sok olyan technológiai újítás létezik, amelyek a számítási teljesítmény robbanásszerű növekedését igénylik, és a mesterséges intelligencia számítástechnikai hálózatainak támogatásával gyorsan fejlődni fognak.
Ezután teljes mértékben ki kell elégítenie az ipari fejlesztés teljes láncolatának igényeit.
Mint mindannyian tudjuk, az alkalmazási piacok széles skálája fontos előnyt jelent Kína számára az összes technológia fejlesztése során. A technológia piaci bevezetése értékteremtés és visszacsatolás céljából a technológiai kutatás és fejlesztés folyamatos növekedésével a technológiai haladás standard modelljévé vált számos iparágban.
A mesterséges intelligencia területén azonban az upstream kínálat és a downstream kereslet egyformán fontossá vált. A mesterséges intelligencia számítástechnikai hálózatának megjelenése azt jelenti, hogy a kínai mesterségesintelligencia-ipar és -technológia fejlődése továbbra is hatalmas alkalmazási területtel rendelkezik a kereskedelmi érték megvalósításához. Másrészt a világ vezető számítástechnikai tápellátási képességeivel rendelkezik, és relatív előnyei nyilvánvalóbbak, elősegítve és felgyorsítva az AI-ipar virágzását.
Végül egy igazi technológiai hegyvidék létrehozása.
A múltban a mesterséges intelligencia fejlesztésében bár a számítási teljesítmény, az algoritmusok és az adatok trojkája gyorsan haladt előre, végső soron nem sok átütő fejlemény történt. Legtöbbjüket folyamatosan optimalizálták és javították a meglévő keretek között. , Például, ha a hardver nem jó, akkor javítsa a chip teljesítményét, és ha nem elég jó, rakja fel, hogy nyerjen mennyiséggel.
A mesterséges intelligencia számítástechnikai hálózatok megjelenése hasonló áttörési jelentőséggel bírhat, mint az algoritmus szintű alapmodellek létrehozása (például az NLP területén a BERT modell), amelyek kollaboratív módon közvetlenül emelik a mesterséges intelligencia fejlesztésének dimenzióját, ill. a mesterséges intelligencia számítástechnikában. A központ ezután tovább törte a számítástechnikai tápellátás régi, általános formáját, lehetővé téve az AI-t, hogy valóban megszabaduljon a számítási teljesítmény bilincseitől, és új gondolkodást és gyakorlatot alkalmazzon. Ez is azt mutatja, hogy Kína az integráció erejével a mesterséges intelligenciához tartozó új technológiai felföldet foglal el.
Összességében elmondható, hogy az elmúlt évek során Kína továbbra is vezető szerepet töltött be a világban az internetes technológia, a mesterséges intelligencia és más területeken. Most ez a vezetés folytatódik és elmélyül. A mesterséges intelligencia számítástechnikai hálózatának támogatásával várhatóan Kína lesz az első, aki belép az intelligens társadalomba, és valóban elnyeri majd a globális technológiai és ipari lánc hangját.