A kórházak a munkaerőhiánnyal, az elöregedő infrastruktúrával és a korlátokig feszült pénzügyi modellel küzdenek. Az Amerikai Kórházszövetség előrejelzése szerint az Egyesült Államokban 2033-ra 124 000 orvoshiánnyal kell szembenéznie. Évente legalább 200 000 nővért kell felvenni a megnövekedett kereslet kielégítésére és a nyugdíjba vonuló ápolók helyettesítésére.
A matematika nem ad össze, hacsak meg nem változtatjuk az egyenletet.
A válasz talán nem több emberben, hanem okosabb rendszerekben rejlik. Az automatizálás, a robotika és a mesterséges intelligencia csendesen átformálja a kórházak mozgását, irányítását és ellátását. És ha a feldolgozóipar átalakulása bármire utal, akkor az egészségügy következő ugrása a színfalak mögött dolgozó gépek által fog megtörténni.
Az okoskórházak új anatómiája
Minden kórház a logisztikán múlik - a készletek, gyógyszerek és berendezések láthatatlan áramlásán, amely mindent működésben tart. Amikor ez a rendszer akadozik, a klinikusok várakoztatnak, a betegek késnek, és a költségek spirálba emelkednek.
A Tecsys kutatása kimutatta, hogy a nővérek idejének 15-20%-át a készletkezeléssel tölti, nem pedig a betegek közvetlen ellátásával. Ez megdöbbentő hatástalanság egy már vékonyra feszített rendszerben.
Az automatizált irányított járművek (AGV), az autonóm mobil robotok (AMR) és az AI{0}}vezérelt leltárrendszerek átalakítják a kórházak csendes, hatékony és könyörtelen működését -. A robotok ma már ágyneműt, ételeket és gyógyszereket szállítanak a létesítmények emeletén; A mesterséges intelligencia megjósolja, mikor fogynak ki a készletek; A digitális ikrek szimulálják a kórházi áramlást, hogy megelőzzék a szűk keresztmetszetek kialakulását, mielőtt azok bekövetkeznének.
Például a Cleveland Clinic és a Cedars{0}}Sinai cégnél robotflották bonyolítják le a rutinszerű szüléseket, így az ápolók szabadulhatnak meg a betegektől. Az eredmények? Gyorsabb átfutás, alacsonyabb munkaerőköltségek és magasabb személyzeti elégedettség.
A Cleveland Clinic AGV-kkel kezeli az anyagokat
A Cleveland Clinic bevezette az Egyesült Államok egyik legfejlettebb kórházi logisztikai robotikai rendszerét, amely AGV-ket használ az áruk mozgásának egyszerűsítésére fő egyetemén és szolgáltató központjain.
A Schachinger Group számos anyagkezelési lehetőséget{0}}értékelt, beleértve a kézi szállítási módokat, elektromos vontatókocsikat és kocsikat, platformjárműveket, AGV-ket és más robotokat, hogy meghatározzák a legjobb megoldást az anyagok mozgatására a Cleveland Clinic fő campusa és szervizközpontja között.
A tanulmány eredményei alapján AGV-ket választott ki. A rendszer 81 önvezető szállítóegységet és több mint 1000 kocsit tartalmaz, amelyek együttesen mintegy 4800 kocsimozgást hajtanak végre a kórház tervezett 1400 ágyas kapacitásának fenntartásához.
Az AGV-k minden nap több mint 1000 mérföldet tesznek meg, miközben sokféle anyagot szállítanak, beleértve a tiszta és szennyezett tárgyakat, például ágyneműt, kellékeket, hulladékot, ételeket, steril eszközöket, gyógyszereket és orvosi berendezéseket.
A rutin szállítási feladatok automatizálásával a Cleveland Clinic felszabadította az alkalmazottakat, hogy a betegek ellátására összpontosítsanak, miközben javítja a higiéniát és a munkafolyamatok következetességét. A robotikai program a klinika ellátási láncának és létesítményeinek működésének szerves részévé vált, és mintaként szolgált a nagy-léptékű kórházautomatizáláshoz.
Cedars{0}}A Sinai mobil robotok kombinációját használja
A Cedars{0}}Sinai Medical Center automatizált anyagszállító rendszereket is felkarolt az AGV-k és AMR-ek kombinációjával. Közel 28 robotból álló flotta, köztük a Diligent Robotics és az FMC Technologies (amely ma a JBT Corp. része) rendszerei mozognak a nap 24 órájában a Cedars-Sinai csarnokaiban.
Az egyenként körülbelül 1000 font (453,5 kg) tömegű járművek külön lifteken, folyosókon és a kórháztornyok szolgáltatási szintjein haladnak keresztül, és naponta akár 20 tonna sebészeti felszerelést, ágyneműt, élelmiszert és hulladékot szállítanak el. A robotok útvonalait úgy tervezték, hogy minimálisra csökkentsék az emberi munkásokkal való érintkezést, de fel vannak szerelve arra is, hogy szükség esetén biztonságosan érintkezzenek az emberekkel.
A kórház külön logisztikai szerepeket is hirdet AGV-rendszeréhez, amely több épületben kezeli a sebészkocsikat, a szennyezett ágyneműt és a biológiailag veszélyes hulladékot. Cedars-A Sinai rendszere bemutatja, hogy a nagy egészségügyi létesítmények hogyan integrálhatják a robotikát belső logisztikájukba a hatékonyság, a személyzet elégedettsége és a működési teljesítmény javítása érdekében.
Leckék kórházak számára a gyárból
Nem ez az első eset, hogy a robotok átírják a szabályokat. Az amerikai gyártásban az automatizálás régóta a termelékenység gerince, és a World Robotics legfrissebb jelentése szerint jelenleg 381 964 ipari robot működik az amerikai gyárakban.
Ugyanezek a - pontosság, következetesség és skálázhatóság - alapelvek most az egészségügyben is megjelennek. Amit egykor az AGV-k és AMR-ek az összeszerelő sorokon elértek, azt az AI-kompatibilis robotok most már a kórházakba is behozzák. Ismétlődő, kiszámítható és nagy{5}}tétekkel járó feladatokat vállalnak, amelyek gépi-szintű megbízhatóságot követelnek meg.
És itt nem a dolgozók leváltásáról van szó; a munkavégzés módjának újradefiniálásáról van szó.
Több intelligencia kerül a gépekbe
Az igazi ugrás nem csak a robotikában rejlik, hanem a robotikai hardverrel való munkavégzésben is. A mesterséges intelligencia lehetővé teszi a gépek számára, hogy tanuljanak, alkalmazkodjanak, és kontextusfüggő döntéseket hozzanak{1}}.
Képzelje el azokat a robotokat, amelyek zsúfolt kórházi folyosókon navigálnak, menet közben igazítják az útvonalakat, és megjósolják, hol lesz szükség rájuk legközelebb. Az AI ezt lehetővé teszi a számítógépes látás, a gépi tanulás és a prediktív elemzés révén. Ezek az intelligens rendszerek:
Az ellátás előrejelzése a betegek felvétele és esettípusai alapján
Azonosítsa a hiányosságokat, mielőtt azok zavarokká válnának
Tanuljon az emberi munkafolyamatokból, és igazítsa automatikusan
Tanúi vagyunk az intelligens automatizálás térnyerésének - olyan partnerségnek, amelyben az emberek és a gépek együtt-teremtik a hatékonyságot, nem pedig versengenek érte.
A kórházak növelhetik a fenntarthatóságot, a méretezhetőséget és az emberi hatást
Az automatizálás fenntarthatósági stratégiának is bizonyul. A National Academy of Medicine szerint az egészségügyi ágazat az Egyesült Államok üvegházhatásúgáz-kibocsátásának körülbelül 8,5%-áért felelős, és a kórházi ellátás teszi ki az ágazat kibocsátásának legnagyobb részét - a hulladék és a nem hatékony ellátási láncok nagy részét.
Az intelligensebb rendszerek csökkenthetik a túlzott készletezést, minimalizálhatják a lejárt gyógyszereket, és csökkenthetik a szállítási kibocsátást az útvonaloptimalizálással.
Ugyanakkor a személyzet felszabadítása a manuális feladatok alól mérhető emberi hatással bír. A McKinsey becslései szerint a 12 órás műszakban eltöltött idő nettó 10-20%-át olyan tevékenységekre fordítják, amelyeket a technológia lehetővé tételével optimalizálni lehetne, így több idő jut az ellátó csapatoknak a betegekre.
Ez nem csak a működési hatékonyság, hanem az érzelmi hatékonyság is.
Az előttünk álló út: Automatizálás emberi szívvel
Az Egyesült Államok egészségügyi rendszerének nincs szüksége bonyolultabbá tételre, inkább egyértelműségre. Azok a rendszerek, amelyek az általuk támogatott emberekkel lépésben gondolkodnak, mozognak és alkalmazkodnak, a kulcsa annak, hogy ez a vízió valósággá váljon.
A robotika és a mesterséges intelligencia nem oldja meg egyik napról a másikra a munkaerőhiányt, de újradefiniálhatják, mi lehetséges, és olyan kórházakat hozhatnak létre, amelyek nemcsak okosak, hanem önoptimalizálóak is{0}}; nemcsak hatékony, hanem fenntartható is.
Ezt a forgatókönyvet már láttuk a gyártásban. A kérdés nem az, hogy az automatizálás átalakítja-e az egészségügyet; milyen gyorsan megteszi. Az ellátás jövője nem csak emberi lesz; az ember és a gép tökéletes szinkronban fog működni.