A Cisco jelentése szerint az ipari szervezetek kétharmada átállt az aktív mesterséges intelligencia bevezetésére élő működési környezetben.
SAN JOSE, Kalifornia, április 7., 2026 - A Cisco bejelentette legújabb éves ipari kutatási jelentésének, a State of Industrial AI Reportnak a közzétételét, amely azt vizsgálja, hogy a kritikus infrastruktúrák, például a gyárak, a közművek és a közlekedési rendszerek hogyan gyorsítják fel az MI közvetlen alkalmazását. A jelentés adatközpontú képet ad arról, hogy az ipari szervezetek hogyan alkalmazzák a mesterséges intelligenciát, milyen kihívásokkal kell szembenézniük, amikor a mesterséges intelligencia életbe lép, és milyen lehetőségek nyílnak meg, amikor az AI beágyazódik a fizikai rendszerekbe, az infrastruktúrába és a munkafolyamatokba.
A kettős vak globális tanulmány 19 ország és 21 ipari szektor több mint 1000 operatív technológiai (OT) döntéshozóját kérdezte meg. Az eredmények azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia mérhető működési előnyökkel jár az olyan használati esetekben, mint a folyamatautomatizálás, az automatizált minőségellenőrzés, az előrejelző karbantartás, a logisztika és az energia-előrejelzés. Számos szervezetet azonban egyre inkább korlátoznak a hálózati infrastruktúra, a kiberbiztonság és az IT/OT működési modellek felkészültségi hiányosságai, ahogy a mesterséges intelligencia a valós idejű, termelési szintű felhasználásra tér át a fizikai környezetben.
"Az ipari mesterséges intelligencia a kísérletezésről a gyártás felé halad, ahol a mesterséges intelligencia rendszerek a valós világban érzékelik, okoskodnak és cselekszenek" - mondta Vikas Butaney, a Cisco biztonságos útválasztási és ipari tárgyak internetéért felelős SVP/GM. "Ebben a szakaszban a sikert már nem pusztán a modellek határozzák meg, hanem az, hogy a hálózatok, a biztonság és a csapatok készen állnak-e a mesterséges intelligencia támogatására a széleken, mozgásban és nagyságrendben. A kutatás azt mutatja, hogy az AI méretezésében magabiztos szervezetek azok, akik az infrastruktúrát, a kiberbiztonságot és az IT/OT együttműködést alapvetőnek, nem pedig opcionálisnak tekintik."
Az ipari mesterséges intelligencia állapotáról szóló jelentés kulcsfontosságú elemei
A felmérés azt mutatja, hogy az ipari mesterséges intelligencia a jövőbeni megfontolás helyett az aktív telepítés felé mozdult el, és a szervezetek 61%-a jelenleg is alkalmaz mesterséges intelligenciát élő ipari műveletekben, ahol a teljesítménynek, a megbízhatóságnak és a biztonságnak közvetlen fizikai következményei vannak, 20%-uk pedig méretezett, kiforrott telepítésekről számol be. A gyártás, a szállítás és a közművek területén az AI a gépi látás, a robotika, a mobilitás és a biztonság szempontjából kritikus műveleteket hajtja végre. A legtöbb szervezet a mesterséges intelligencia kiadásainak növelését tervezi (83%), és tízből csaknem kilenc jelentős eredményre számít a következő két évben (87%). Az elterjedtség felgyorsulásával azonban sokan küszködnek a telepítések fenntartásával és kiterjesztésével, a hálózati infrastruktúra készenléte, a biztonság és a készségek egyre inkább meghatározzák, hogy az AI konzisztensen skálázható-e az alapvető fizikai környezetekben.
Az infrastruktúra felkészültsége a méretarány elsődleges meghatározójaként jelenik meg. Ahogy a mesterséges intelligencia beépül a gépekbe, érzékelőkbe, látórendszerekbe és autonóm műveletekbe, a szervezetek növekvő igényekkel néznek szembe a megbízható kapcsolódás, a vezeték nélküli mobilitás, a kiszámítható késleltetés, az élszámítás és a teljesítmény iránt, így a hálózati készenlét a fizikai mesterséges intelligencia telepítésének kapuzó tényezőjévé válik.
97%-uk arra számít, hogy a mesterséges intelligencia terhelése hatással lesz az ipari hálózati követelményekre
A szervezetek 51%-a arra számít, hogy a mesterséges intelligencia munkaterhelése növeli az ipari hálózatok kapcsolódási és megbízhatósági követelményeit
96%-uk szerint a vezeték nélküli hálózat elengedhetetlen az AI engedélyezéséhez
A kiberbiztonság alakítja az AI bevezetésének ütemét és bizalmát. Ahogy a mesterséges intelligencia kiterjeszti a kapcsolatokat és az adatáramlást az ipari környezetekben, a biztonság továbbra is a legnagyobb akadályt jelenti a méretezés előtt. Ugyanakkor a szervezetek egyre inkább a megoldás részének tekintik az AI-t, és a többség azt várja, hogy a mesterséges intelligencia erősítse a megfigyelést, az észlelést és a működési rugalmasságot.
98%-uk szerint a kiberbiztonság az AI{1}}kész infrastruktúra alapja
A válaszadók 40%-a a kiberbiztonságot tartja a legnagyobb akadálynak az AI méretezése előtt
85%-uk arra számít, hogy a mesterséges intelligencia javítani fogja a kiberbiztonsági helyzetüket
Az IT/OT együttműködés kulcsfontosságúnak bizonyul a mesterséges intelligencia széles körű operacionalizálásához. Az informatikai és az operatív csapatok között szorosabb együttműködést folytató szervezetek nagyobb bizalomról számoltak be az AI terjedése, a fizikai műveleteket támogató stabilabb hálózatok iránt, és nagyobb hangsúlyt helyeznek a kiberbiztonságra, mint alapkövetelményre, ami aláhúzza a skálázható mesterséges intelligencia bevezetéséhez szükséges készségek kialakításának szükségességét.
57% számol be valamilyen szintű IT/OT együttműködésről
43%-uk korlátozott vagy egyáltalán nem működik együtt
A korlátozott IT/OT együttműködéssel rendelkező szervezetek 47%-a a hálózat instabilitását a mesterséges intelligencia méretezésének legfőbb kihívásaként említi.
Háttér:
A State of Industrial AI Report egy több mint 1000 operatív technológiai döntéshozó részvételével végzett globális felmérés adatain alapul, amelyet a Cisco és a Sapio Research végzett el.
A felmérés válaszadói 19 országból és 21 ipari szektorból érkeztek, és számos iparágat képviseltek, beleértve a gyártást, a szállítást/logisztikát, az energiát/közműveket és még sok mást.
A jelentés összesíti a több mint 100 millió dollár éves bevételű vállalatok{0}}döntéshozóinak megállapításait.